Curso: Metapoblaciones y aplicaciones en lenguaje R
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Curso de posgrado dictado en la UNGS del 15 al 19 de Diciembre de 2014
Material de clase del curso de Metapoblaciones
Metapoblaciones 1.1: Introducción a los conceptos básicos de metapoblaciones. Conceptos del proceso de modelación.
Metapoblaciones 1.2: Introducción al lenguaje R
Metapoblaciones 2.1: Una metapoblación de dos parches
Metapoblaciones 2.2: El modelo de Levins clásico. Agregado de Estocacidad: error de proceso, error de observación.
Metapoblaciones 3.1: El modelo de Levins generalizado. Modelos estocásticos basados en el individuo. Procesos de Markov, ecuación maestra y simulación estocástica.
Metapoblaciones 3.2: Destrucción de habitat y valor crítico. Un modelo espacialmente explícito de metapoblaciones.
Metapoblaciones 4.1: Ajuste de parametros usando computación Bayesianos aproximada (ABC).
Temas para agregar:
- Destrucción de habitat en el modelo espacialmente explícito
- Dinámica espacial de predador-presa
- A oscilaciones deterministas y estocásticas con olvido de fase.
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